Deutschlandfunk Nova – Sendung Hörsaal

Am 8. September 2022 wird mein re:publica-Vortrag sowie ein anschließendes Interview bei Deutschlandfunk Nova in der Sendung Hörsaal gebracht.

Hintergrundlektüre zum Thema

1. 

   Mühlhoff, Rainer. 2020. „Prädiktive Privatheit: Warum wir alle »etwas zu verbergen haben«“. In #VerantwortungKI – Künstliche Intelligenz und gesellschaftliche Folgen, herausgegeben von Christoph Markschies und Isabella Hermann. Bd. 3/2020. Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften.

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     author = {Mühlhoff, Rainer},
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     		zu verbergen haben«},
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1. 

   Mühlhoff, Rainer. 2020. „Automatisierte Ungleichheit: Ethik der Künstlichen Intelligenz in der biopolitische Wende des Digitalen Kapitalismus“. Deutsche Zeitschrift für Philosophie 68 (6): 867–90. doi:10.1515/dzph-2020-0059.

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     author = {Mühlhoff, Rainer},
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     		Intelligenz in der biopolitische Wende des Digitalen
     			Kapitalismus},
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     year = {2020},
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1. 

   Mühlhoff, Rainer. 2019. „Menschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die soziotechnischen Voraussetzungen von Deep Learning“. ZfM – Zeitschrift für Medienwissenschaft 21 (2): 56–64. doi:10.25969/mediarep/12633.

   Full text academia.edu bibtex

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   @article{Mühlhoff2019_ZfM,
     author = {Mühlhoff, Rainer},
     title = {Menschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die
     		soziotechnischen Voraussetzungen von Deep Learning},
     journal = {ZfM – Zeitschrift für Medienwissenschaft},
     volume = {21},
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     pages = {56–64},
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     web_thumbnail = {/assets/images/publications/Mü:ZfM2019.jpg}
   }
   

1. 

   Mühlhoff, Rainer. 2021. „Predictive Privacy: Towards an Applied Ethics of Data Analytics“. Ethics and Information Technology. doi:10.1007/s10676-021-09606-x.

   Full text pre-print academia.edu bibtex

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   @article{Mü2020:PP-ETIN,
     author = {Mühlhoff, Rainer},
     title = {Predictive Privacy: Towards an Applied Ethics of Data
     		Analytics},
     journal = {Ethics and Information Technology},
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