Artikel zu „Menschengestützter Künstlicher Intelligenz“ erschienen

Mein Artikel Menschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die soziotechnischen Voraussetzungen von «deep learning» ist in der Zeitschrift für Medienwissenschaft erschienen. [PDF (open access]

Abstract: Die aktuellen Erfolge von Künstlicher Intelligenz beruhen nicht nur auf technologischen Fortschritten, sondern auch auf einem grundlegenden soziotechnischen Strukturwandel. Denn maschinelle Lernverfahren wie Deep Learning benötigen eine große Menge Trainingsdaten, die nur über menschliche Mitarbeit gewonnen werden können. In einer Konvergenz von Methoden der Human-Computer-Interaction und der KI ist in den letzten zehn Jahren eine Fülle von Mensch-Maschine-Interfaces und medialen Infrastrukturen entstanden, durch die menschliche kognitive Ressourcen in hybride Mensch-Maschine-Apparate eingespannt werden. Diese Apparate vollbringen im Ganzen jene Leistung, die als künstliche Intelligenz bezeichnet wird. KI in der damit vorliegenden Form ist somit ein distribuiertes, netzwerkförmiges Phänomen.

Download und bibliographische Angaben

1. 

   Mühlhoff, Rainer. 2019. „Menschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die soziotechnischen Voraussetzungen von Deep Learning“. ZfM – Zeitschrift für Medienwissenschaft 21 (2): 56–64. doi:10.25969/mediarep/12633.

   Full text academia.edu bibtex

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     author = {Mühlhoff, Rainer},
     title = {Menschengestützte Künstliche Intelligenz. Über die
     		soziotechnischen Voraussetzungen von Deep Learning},
     journal = {ZfM – Zeitschrift für Medienwissenschaft},
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